不需螢光染色標定,人工智慧(AI)判讀細胞數量
細胞計數是生物學和醫學研究中的一個重要技術,有助於疾病診斷、監測治療效果、研究細胞生物學、監測血液狀態、研究疫苗和藥物開發。
常見的手動明視野顯微計數,雖然樣品製備快速、成本低廉,但觀察計數消耗人力、時間,且大量計數時誤差會提高;若以螢光標定來計數,精確度能提高且可進行自動化大量計數,但仍存在螢光染色耗時、無法即時偵測、改變生化分子結構等缺點。
解決方案
使用 Smart Experiments的Cell Counting – endpoint 模組,無需螢光標定,預訓練的 AI 會判讀明視野圖像中細胞核區域,進而測量出樣本中細胞核的總數,達到製備成本低、判讀速度快、計數精確高。
應用流程
▼培養細胞-->放入全自動成像分析儀-->預訓練 AI 分析模組產出細胞數量
實際範例
拼圖 2x2 影像,二元影像圖層是以人工智慧判讀明視野圖像,可快速準確計算細胞數量。
▲明視野影像 |
▲含二元影像圖層遮罩 |
應用產品
- Nikon ECLIPSE Ji : Nikon 首款桌上型箱型系統,將研究級顯微鏡的強大功能與人工智慧(AI)相結合,產品設計不但易於學習和使用,同時保有 Nikon 顯微鏡的最佳光學品質,和大視野(FOV)等優點,此外還有 Nikon 第四代完美對焦系統(PFS),搭配活細胞系統,可對樣品進行穩定焦距的長時間觀察。
- Nikon NIS-Elements 影像擷取分析軟體:多維度拍照;量測功能;EDF 延伸景深模組;AI 模組;deconvolution 去模糊功能;3D construction 建構;tracking 追蹤模組;JOBs 客製流程自動化;GA3 分析模組。